Los 5 errores más comunes al hacer análisis de riesgos

El análisis de riesgos es un componente crucial para la gestión de riesgos en cualquier organización, especialmente en entornos volátiles y llenos de incertidumbre como los actuales, en casi cualquier industria o sector en el que podamos pensar.

Este proceso, si bien esencial, es susceptible a errores que pueden comprometer la integridad de la gestión de riesgos. Continuando con nuestra serie sobre los errores comunes en gestión de riesgos, hoy abordaremos cómo mejorar específicamente en la fase del análisis de riesgos y así ayudarte a evitar los errores más comunes que cometen nuestros colegas.

Entendiendo el análisis de riesgos

Diferenciación clave entre análisis y evaluación

El análisis de riesgos se centra en la identificación y estudio de las causas-raíz y los efectos de los riesgos potenciales. Es un paso preliminar esencial que precede a la evaluación, donde se priorizan los riesgos en función de su gravedad y su impacto potencial.

Confundir estos dos procesos puede llevar a una asignación ineficiente de recursos, enfocándose en riesgos menos críticos y descuidando aquellos que requieren atención urgente.

Conozcamos pues, los cinco errores más comunes en análisis de riesgos que debes evitar.

1. No involucrar a los stakeholders clave

Remar sin los remos adecuados

Uno de los errores más comunes es no incluir a todas las partes relevantes en el proceso de análisis de riesgos. Esto incluye a los empleados que están en la primera línea y que podrían tener una percepción directa y práctica de los riesgos potenciales, así como a la alta dirección y a otros departamentos que podrían verse afectados.

La falta de involucramiento puede resultar en una visión incompleta de todos los riesgos a considerar, de donde se desprende precisamente el posterior análisis.

2. Subestimar o ignorar ciertos riesgos

La probabilidad casi nunca es cero y el impacto siempre es volátil

A veces, los riesgos que parecen muy improbables o que tienen un bajo impacto son ignorados o no se les da la debida importancia.

Esto es natural, después de todo lo que busca el análisis de riesgos es ponderarlos para priorizar mejor; sin embargo, esto también puede llevar a que la organización no esté preparada para eventos que, aunque raros, podrían ser devastadores con un ligero cambio en su contexto; por ejemplo, el estallido de una poco probable guerra que provoque bloqueos en rutas de comercio, la cada vez más lejana pandemia y su impacto global o el repentino cambio en el valor de las acciones de una empresa por alguna declaración oficial o posicionamiento de una compañía.

3. Excesiva dependencia en datos históricos

La historia pesa, pero el presente manda

Basarse demasiado en experiencias pasadas, dejando de lado los cambios en el entorno actual puede llevar a un análisis sesgado de los riesgos. El entorno operativo y tecnológico de una organización puede evolucionar rápidamente, haciendo que los datos históricos sean menos relevantes y hasta prescindibles.

4. Falta de actualización y revisiones periódicas

Visión sí; revisión, ¡también!

El riesgo no es estático; cambia con nuevas circunstancias e información.

No revisar ni actualizar regularmente el análisis de riesgos puede llevar a que se basen decisiones en información desactualizada, incluso obsoleta, y, aunque esté “basado en data”, como vimos en el punto anterior, esos datos deben ser actuales, aplicables y relevantes, para guiar nuestras decisiones.

Evita que disminuya la efectividad de tus estrategias de gestión de riesgos por considerar información irrelevante.

5. No cuantificar los riesgos

Lo cualitativo casi nunca es suficiente

Mientras que algunos riesgos son difíciles de medir, no intentar cuantificarlos puede resultar en una falta de claridad sobre su impacto potencial. La cuantificación ayuda a priorizar los riesgos y a tomar decisiones más informadas sobre dónde asignar recursos para la mitigación.

En nuestro artículo llamado Aplicación del método Fine para análisis de riesgo organizacional, te ayudamos con el paso a paso para aplicar este método. Si prefieres, también creamos uno sobre el método Mosler.

Con ese par de contenidos, podrías tener un punto de referencia para hacer la cuantificación, tan necesario y complejo, que tiene también su propio artículo de los errores más comunes. 

Mejores prácticas para el análisis de riesgos

Incorporación de experiencia humana y plataformas tecnológicas

• Participación efectiva del personal: asegurarse de que las personas involucradas en el análisis de riesgos tengan la capacitación y experiencia adecuadas es crucial. La falta de competencia puede resultar en un análisis superficial que conduzca a análisis inexactos de causa-raíz de los riesgos.
  
  
• Uso de datos y tecnología: implementar tecnologías avanzadas para la recopilación y análisis de datos mejora la precisión del proceso. Herramientas de analítica avanzada pueden revelar tendencias y patrones que pasan desapercibidos en análisis manuales e incluso la automatización de procesos puede ayudar, por ejemplo, a recordar sobre la revisión y probable necesidad de actualización del análisis de riesgo.
  
  
• Integración del plan de tratamiento de riesgos: es vital que las medidas preventivas y correctivas identificadas se implementen y monitoreen de manera efectiva. Omitir este paso puede dejar a la organización vulnerable a riesgos no mitigados.

Hacia una mayor resiliencia y competitividad

Una gestión efectiva del análisis de riesgos potencia la capacidad de la organización para anticiparse a los problemas y adaptarse a los cambios, mejorando la resiliencia y competitividad organizacional.

Los responsables de gestionar riesgos, al evitar estos errores comunes y aplicar prácticas recomendadas, pueden asegurar una estrategia robusta que respalde los objetivos a largo plazo de la compañía.

Ventajas de un correcto análisis de riesgos

El análisis de riesgos, cuando se realiza correctamente, proporciona una base sólida para una gestión de riesgos objetiva y efectiva. Adoptar un enfoque metódico y bien informado es esencial para garantizar que las estrategias de riesgo de la organización sean robustas y relevantes.

Al mejorar continuamente las prácticas de análisis de riesgos, las empresas no solo pueden evitar consecuencias negativas, sino también descubrir oportunidades estratégicas para el crecimiento y la innovación.

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