Automatización y herramientas de control de calidad

En la actualidad algunas compañías aún implementan sistemas de gestión de calidad que terminan siendo obsoletos, debido a que no integran herramientas robustas de control que permitan la automatización de procesos, evaluaciones y cumplimiento normativo.

Si una organización no cuenta con un proceso óptimo de control de calidad, puede experimentar altas pérdidas financieras derivadas por: 

• multas o procesos legales por incumplimiento
• desconocimiento de no conformidades y acciones correctivas
• pérdidas importantes de clientes o usuarios por fallas en productos o servicios
• alta tasa de reprocesos y corrección de problemas de producción
• un alto costo de la reinspección, entre muchas consecuencias más

Sin embargo, con herramientas de control de calidad automatizadas estas amenazas se pueden transformar en oportunidades de optimización de procedimientos operativos y de producción, así como de procesos de identificación, evaluación y control de riesgos por incumplimientos de normativa interna o externa.

Importancia del control de calidad

Un sistema de control de calidad suma y se alinea al objetivo de mejora continua de las compañías, un aspecto clave para el crecimiento y continuidad de las organizaciones en el mercado.

Además, mediante una estrategia adecuada de control es posible mejorar los indicadores de calidad a través del análisis y remediación de incidentes o amenazas que interfieran con el rendimiento de los procesos o deriven en defectos de tus productos y servicios.

La implementación del control de calidad debe apoyarse en herramientas tecnológicas de automatización para mejorar la operatividad y estrategias de control; de no implementarse adecuadamente, tu empresa podría enfrentarse a problemas como:

• Falta de mecanismos de monitoreo y control: sin un proceso de monitoreo se pierde visibilidad sobre las mejoras, dificultades y las oportunidades del negocio; pues con monitoreo se hacen visibles los ajustes necesarios para el alcance de los objetivos y permite tener datos para análisis y comparativas con fines preventivos.
• Deficiencia de procesos clave en distintas áreas: sin análisis e implementación de control de calidad en conjunto, no es posible aplicar un enfoque preventivo, es decir, la compañía  estará menos preparada ante incidentes.
• Incertidumbre ante riesgos desconocidos o mal gestionados: al no contar con datos de análisis históricos ni procesos automatizados para el control de incidentes, la toma de decisiones para la corrección podría generar mayor incertidumbre y un mal empleo de los recursos. 

Herramientas de control de calidad

A continuación te enlistamos algunas herramientas de control de calidad que te ayudarán a mejorar los niveles de control en tu organización  sin importar el sector al que pertenezca.

7 herramientas de control de calidad básicas 

1. Diagrama de flujo: es una representación gráfica, a través de simbología básica que permite analizar las bases y pasos de los procesos. Debido a que es una herramienta muy visual, facilita la comprensión y se identifican las distintas áreas de oportunidad de cada acción, requerimientos, área o proyecto.
2. Diagrama causa efecto o diagrama de Ishikawa (conocido como espina de pescado): este diagrama permite visualizar y aclarar las causas y factores involucrados en un problema, ya que, acomoda sistemáticamente los resultados y efectos que lo conforman.
3. Lista de chequeo: estos formatos ahorran mucho tiempo, ya que se crean para procesos que se harán más de una vez. Por lo general, se usan para comprobar sistemáticamente actividades o productos, con el objetivo de que el responsable cumpla todo el proceso; las listas contienen todos los aspectos de interés de la empresa, es decir, los sistemas que deben monitorearse determinando el criterio de conformidad o no conformidad, y establecen la frecuencia y responsables.
4. Diagrama de Pareto: es una representación de la distribución de frecuencias o de ocurrencias de datos relacionados con un determinado tipo de evento. Para este diagrama se tienen que dividir los datos en clases, establecer la variable dependiente u horizonte de tiempo, determinar la frecuencia de cada clase para graficar las clases, contra con la frecuencia, iniciando con la frecuencia más grande. 
5. Histograma: es una muestra de información numérica presentada visualmente con una gráfica de barras, en donde podemos darnos cuenta de aspectos de variación o diferencia. Con esta herramienta, y al trabajar con la suma de límites especificados por el cliente, puedes darte cuenta del CP y CPK (principales índices de capacidad) lo que te dirá cómo tu proceso satisface las necesidades de tus clientes. 
6. Diagrama de  dispersión: es una herramienta utilizada para estudiar la correlación entre variables; estas gráficas ayudan a examinar entre dos variables asociadas o co-relacionadas una con otra, donde no necesariamente exista una causante. 
7. Gráficos de control: con esta herramienta se verifica la estabilidad de los procesos conociendo la situación entre valores de calidad y límites de control. También se utiliza para saber si se trata de episodios comunes o causas con variaciones especiales, información primordial en todos los niveles del proceso de control de calidad de una empresa.

Ventajas de las herramientas automatizadas para el control de calidad

• Aumento de productividad: las herramientas tecnológicas de automatización de procesos eficientan el trabajo al incrementar la capacidad de trabajar a mayor velocidad. La digitalización asociada a esta automatización programa tareas anticipándose a fallos, e incumplimientos, disminuyendo la probabilidad de que se produzca una reducción de la calidad del producto o servicio final.
• Reducción de costos de producción: una organización apalancada de soluciones de automatización estandariza sus recursos en cuanto a su producción, lo que resulta en la reducción de errores, la disminución de los costos de producción y el aumento del retorno de inversión (ROI).
• Optimización de los procesos operativos:  debido a los  estrictos estándares de precisión, calidad y seguridad que un proceso automatizado ofrece, se logra minimizar la incertidumbre en cuanto a los fallos o incidentes en los procesos operativos y de producción, y se obtienen mejores resultados.

ORCA: estrategia y automatización del control de la calidad de tu empresa 

El control de calidad va más allá de la inspección a los productos o servicios, el verdadero objetivo de implementar una estrategia mediante herramientas de control de calidad automatizadas es contribuir a la mejora continua del negocio a fin de asegurar el cumplimiento normativo, la continuidad del negocio e incrementar la rentabilidad.

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