A pesar de la existencia prolongada de la inteligencia artificial (IA), el último año ha sido testigo de un notable aumento en la adopción y evolución de las tecnologías relacionadas con la IA. Un ámbito listo para beneficiarse de la IA es la gestión de riesgos en proveedores. Su potencial radica en que la IA proporciona

En el ámbito de la gestión y análisis de riesgo organizacional, el método William T. Fine destaca como uno de alta precisión probabilística. William T. Fine, la mente detrás de este enfoque, desarrolló un marco metodológico sistemático y secuencial, que nos guía a través de un riguroso proceso paso a paso, que culmina situando al riesgo analizado en una escala de valor. Este es posible mediante la aplicación de fórmulas matemáticas simples pero poderosas, y tablas de referencia.

En la búsqueda del éxito, cada organización se enfrenta a riesgos de distinta naturaleza. La gestión de riesgos empresariales (o ERM, por sus siglas en inglés) desempeña un papel crucial al identificar, evaluar y controlar estos riesgos para garantizar que se cumplan los objetivos comerciales sin ocasionar problemas financieros, legales u operativos. Entre la gran cantidad de normas de gestión de riesgos, ISO 31000 y el marco ERM de COSO emergen como los marcos de control más populares.

Los profesionales del riesgo organizacional y la alta dirección deben mantenerse a la vanguardia y comprender las tendencias que darán forma al futuro inmediato de la gestión riesgo, que en términos de años calendario, están a la vuelta de la esquina.

Un Consejo de Administración desempeña un papel crucial en la supervisión de la dirección estratégica de una organización, la gestión de riesgos empresariales, la garantía de la estabilidad financiera y el cumplimiento de la legislación. Encontrar el equilibrio entre orientar y participar puede resultar desafiante. Entonces, ¿cómo pueden los Consejos de Administración obtener una comprensión completa de los riesgos operativos dentro de sus organizaciones?