Recientemente, McDonald's decidió "despedir" a los cajeros con inteligencia artificial (IA) que había implementado en sus drive-thrus. Esta decisión ha generado un gran debate en la industria de alimentos y bebidas, resaltando los desafíos y riesgos asociados con la adopción de tecnologías avanzadas.

La evolución de la gestión de riesgos en la banca

Organización tradicional y sus limitaciones

Históricamente, los bancos se organizaban en torno a líneas de productos individuales, sin fomentar la colaboración entre líneas de negocio. Este enfoque tipo “silo” dificultaba una visión integral de la organización y resultaba en inconsistencias y duplicidad de tareas y esfuerzos.

En el entorno organizacional actual, caracterizado por la incertidumbre y la volatilidad, es fundamental que el enfoque de gestión de riesgos permee en toda la organización. Para los directores de gestión de riesgos de grandes compañías con operaciones en México y Latinoamérica, esto no solo asegura la identificación y mitigación de amenazas, sino que también abre la puerta a nuevas oportunidades de negocio.

El panorama actual de la Inteligencia Artificial (IA) presenta razones convincentes para su adopción; de entrada, la favorita de los directivos, que es la oportunidad económica: se estima que la IA agregará $15.7 billones a la economía en los próximos seis años.

Hoy por hoy, con lo dinámico que se ha vuelto el mundo organizacional actual, la continuidad del negocio se ha convertido en una prioridad absoluta para las organizaciones. Los responsables de atajar el riesgo organizacional se encuentran en la primera línea de defensa, responsables de garantizar que sus empresas puedan navegar por las disrupciones y emerger más fuertes.